Título:  Data Scientist- Gen AI

Data Scientist- Gen AI

¡Hola! Somos CAPGEMINI 
Tenemos la gran suerte de trabajar en un sector que lidera la evolución hacia un futuro sostenible e inclusivo. La TECNOLOGÍA.  El catalizador de tantas soluciones que necesitamos ahora más que nunca. 
Somos 300.000 PERSONAS en todo el mundo unidas por una misma pasión. 
No importa dónde estemos, podemos estar en casa, en la oficina, a mil quilómetros de distancia unxs de otrxs, pero somos conscientes de que NUESTRO TRABAJO CUENTA.
No importa en qué momento vital estemos, somos DIVERSOS en edad, género, ascendencia, familia… ¡nos hemos certificado en Diversidad y como empresa ÉTICA más de 9 años seguidos! 
No importa si tu fase es de crecimiento, APRENDIENDO y FORMÁNDOTE a todas horas o si necesitas consolidarte y aprecias la FLEXIBILIDAD, la CONCILIACION y los BENEFICIOS fiscales y sociales para compaginar tu vida personal y profesional. Lo que importa es que puedes sentir que estás DONDE DEBES ESTAR para conseguir el futuro que deseas.

¿Qué harás en el proyecto? ¿Cuál será tu rol?
Como Senior Data Scientists, tu misión será:
•    Liderar soluciones basadas en procesamiento de lenguaje natural tanto en el desarrollo de aplicaciones a medida como en la utilización de APIs cognitivas de los diferentes proveedores cloud
•    Liderar proyectos propuestas y presentaciones de soluciones basadas en procesamiento de lenguaje natural
•    Programar soluciones basadas en NLP en el delivery de proyectos relacionados con ese ámbito 
•    Desarrollar la estrategia de expansión del conocimiento de los miembros del departamento en materia de NLP generando contenido formativo y todo tipo de actividad de apoyo
•    Proporcionar información y sugerencias para innovar y estar actualizados con nuevos enfoques y nuevas características de productos de NLP 
•    Desarrollar activos aceleradores internos que sirvan para mejorar el time to market de nuestras soluciones basadas en NLP 
 

Para sentirte a gusto en la posición es necesario  que puedas aportar las siguientes características:

•    Habilidades en manejo avanzado de Python 
•    Conocimientos demostrables de NLP Modelos de clasificación 
•    Reconocimiento de Entidades Part of Speech Word Embeddings Modelos RNN LSTM Keras, Tensorflow PyTorch 
•    Modelos basados en Transformadores BERT GPT2 3 Librerías spaCy NLTK transformers hugginface 
•    Experiencia en proyectos reales de NLP y gestión documental 
•    Experiencia en diseño de di logos asistentes virtuales usando servicios cognitivos Azure GCP AWS Kore AI 
•    Experiencia en gestión documental y pruebas de concepto pilotos puesta en producción 
•    Manejo de APIs cognitivas Cloud Por (Azure o similar stack, AWS,  GCP o Azure Cognitive Services, Azure Cognitive Search, Azure Custom Vision, Azure Computer Vision, Azure Form Recognizer) 
•    Conocimientos de Machine Learning supervisado y no supervisado Manejo de grandes bases de datos y exploración de los mismos

El inglés es fundamental para colaborar tanto en nuestros proyectos con clientes como en los equipos internacionales de Capgemini.
 

Valoraremos todas las candidaturas. En Capgemini contamos con una amplísima oferta formativa, presencial, online de Certificaciones, etc. Aunque no tengas el 100% de los conocimientos valorados ¡nos encantará conocerte!
La colaboración es clave en el desarrollo de nuevas ideas, de nuevas soluciones, del crecimiento profesional y personal y por eso para nosotrxs es vital el equipo y el buen clima. Trabajamos y potenciamos nuestras COMUNIDADES dentro de la compañía.
Tenemos un CATALOGO DE MEDIDAS de desarrollo y conciliación muy completo (ayudas familiares, seguros y tickets, días festivos adicionales de tiempo para ti y lxs tuyxs, etc…) ¿Nos vemos y te lo contamos? 
Hoy has conocido algo más sobre nosotrxs y nuestro proyecto en crecimiento. Mañana saldrán otros proyectos porque así trabajamos, generando soluciones a medida que se nos necesita ¿Te unes al equipo hoy? 
 

Campo personalizado 2:  1835693
Fecha:  6 oct. 2024
Instalación:  Experienced Professional
Tipo de puesto:  Indefinido
Ubicación: 

Madrid, M, ES

Departamento:  Big Data & Analytics