Docteur en Mathématiques Appliquées pour l'Industrie 4.0

Description de l'entreprise

Capgemini Engineering, leader mondial des services d'ingénierie, rassemble des équipes d'ingénieurs, de scientifiques et d'architectes pour aider les entreprises les plus innovantes dans le monde à libérer leur potentiel. Des voitures autonomes aux robots qui sauvent des vies, nos experts en technologies digitales et logicielles sortent des sentiers battus en fournissant des services uniques de R&D et d'ingénierie dans tous les secteurs d'activité. Rejoignez-nous pour une carrière pleine d'opportunités, où vous pouvez faire la différence et où aucun jour ne se ressemble.

Description de la mission

Au sein du département Recherche et Innovation de Capgemini Engineering, le projet MODINS est centré sur quatre axes clés de recherche : le pilotage de processus industriels et aide à la décision ; le contrôle et la maîtrise de la qualité à chaque étape de la fabrication; la réduction et la valorisation des déchets de production ; l'optimisation de la gestion des consommables notamment de l'eau. 

Vos missions seront de contribuerez à la définition et à la mise en œuvre de projets innovants à fort impact industriel, intégrant les technologies numériques et soutenant le développement de l’industrie 4.0 :

• Encadrer et piloter des projets de recherche en cohérence avec la feuille de route établie par le responsable scientifique.
• Participer à la mise en place de méthodes pour résoudre les problématiques de recherche, en collaboration avec l’équipe, et lever les verrous scientifiques.
• Concevoir et développer des modèles avancés d'optimisation pour améliorer les performances des systèmes industriels en se focalisant sur l’un des axes du projet. (Méthodes d’heuristiques, deep learning, reinforcement learning, etc.)
• Promouvoir les bonnes pratiques au sein de l’équipe, en développant des méthodologies de travail basées sur l'amélioration continue.
• Valoriser les résultats des recherches via des publications scientifiques et la création de preuves de concept.

Profil

• Premier poste après un doctorat ou un post-doctorat en génie industriel, modélisation et optimisation des systèmes manufacturiers.
• Expertise en modélisation mathématique, optimisation, simulation, et maitrise des outils d’intelligence artificiel et valorisation de données (data mining, machine learning, deep learning, reinforcement learning).
• Autonomie et capacité à collaborer efficacement avec des équipes larges et multidisciplinaires.
• Une expérience pratique en gestion de projet et/ou d’équipe serait appréciée.  
• Français courant (parlé et écrit).

3 raisons de nous rejoindre :

• Qualité de vie au travail : accord de télétravail en France et à l’international, accord sur l’égalité professionnelle, la parentalité, l’équilibre des temps et la mobilité durable.
• Apprentissage en continu : certifications et formations en libre accès, accompagnement sur mesure avec votre carrer manager, parcours d’intégration sur 9 mois.
• Avantages groupe & CSE : plan actionnariat, activités à tarifs préférentiels, remboursement partiel vacances, remboursement de votre abonnement sportif ou culturel.

Nos engagements et priorités

Le groupe Capgemini encourage une culture inclusive dans un cadre multiculturel et handi-accueillant. En nous rejoignant, vous intégrez un collectif qui valorise la diversité, développe le potentiel de ses talents, s’engage dans des initiatives solidaires avec ses partenaires, et se mobilise pour réduire son impact environnemental sur tous ses sites et auprès de ses clients.

À propos de Capgemini Engineering 

Leader mondial des services d’ingénierie et de R&D, Capgemini Engineering met en œuvre une connaissance sectorielle approfondie avec la maîtrise des dernières technologies digitales et logicielles pour accompagner la convergence des mondes physique et numérique. Avec plus de 55 000 ingénieurs et scientifiques dans plus de 30 pays, nous aidons nos clients à accélérer leur transformation vers l'Intelligent Industry.

Get the future you want*

*Capgemini, le futur que vous voulez