Ingénieure/ Ingénieur Développement d'une Application mobile de détection de signatures acoustique

Description de l'entreprise

 TOULOUSE - H/F

Capgemini Engineering 

Capgemini Engineering, leader mondial des services d'ingénierie, rassemble des équipes d'ingénieurs, de scientifiques et d'architectes pour aider les entreprises les plus innovantes dans le monde à libérer leur potentiel. Des voitures autonomes aux robots qui sauvent des vies, nos experts en technologies digitales et logicielles sortent des sentiers battus en fournissant des services uniques de R&D et d'ingénierie dans tous les secteurs d'activité. Rejoignez-nous pour une carrière pleine d'opportunités, où vous pouvez faire la différence et où aucun jour ne se ressemble.

Description de la mission

• Mettre en place des solutions innovantes, Les domaines de l’IoT, de la robotique, du Big data et de l’intelligence artificielle.
• Travailler sur des sujets liés à des problématiques acoustiques au sein de son centre de compétence dédié à l’acoustique et la vibration.
• Utilisation d’algorithmes de classification basés sur les réseaux de neurones pour la reconnaissance des sons dans les domaines aéronautiques, ferroviaires et automobiles..
• Sur cette base, nous avons déjà développé un outil de détection de signature acoustique Les objectifs du stage seront :
  • • Améliorer et continuer le développement du code existant et le rendant plus fiable,
    • Rendre portable l’utilitaire en l’implémentant sur un smartphone de type Androïd afin de pouvoir détecter des signatures acoustiques spécifiques
• Vous travaillerez en collaboration avec notre centre de compétence de manière à rendre utilisable de façon simple, intuitive et efficace l’outil.

Profil

• Actuellement en fin de cycle ingénieur ou Master 2 à l’université :
• Vous êtes spécialisé(e) en acoustique ou en Intelligence Artificielle, Data Science, Big Data, machine learning…
• Vous maîtrisez les outils de développement, Python et avez déjà manipulé des librairies ou des framework utilisant des réseaux de neurones (tensorflow, caffe).
• Vous disposez de connaissances en mathématiques et en traitement du signal
• Vous avez des connaissances dans le développement d’applications androïd,
• Vous faites preuve de prises d'initiatives, d'autonomie, de créativité, d'aptitude à apprendre et à synthétiser