Stage - Ingénieur en Optimisation de la Conception du Cycle de Vie (F/H)

Contexte

Capgemini Engineering fait partie du groupe Capgemini, un leader mondial, responsable et multiculturel, regroupant 300 000 personnes dans près de 50 pays. Partenaire stratégique des entreprises pour la transformation de leurs activités en tirant profit de toute la puissance de la technologie, le Groupe est guidé au quotidien par sa raison d'être : libérer les énergies humaines par la technologie pour un avenir inclusif et durable. Fort de plus de 50 ans d'expérience et d'une grande expertise des différents secteurs d' activité, Capgemini est reconnu par ses clients pour répondre à l ensemble de leurs besoins, de la stratégie et du design jusqu'au management des opérations, en tirant parti des innovations dans les domaines en perpétuelle évolution du cloud, de la data, de l' Intelligence Artificielle, de la connectivité, des logiciels, de l'ingénierie digitale et des plateformes.

Description du poste

L’équipe « Modélisation Multiphysique & Optimisation » modélise des systèmes multidisciplinaires à des fins d’analyse et d’optimisation. Elle participe au développement de nouveaux outils pour les secteurs de l’aéronautique, l'énergétique, le ferroviaire... L’équipe souhaite mettre son expertise à profit pour la recherche de solutions durables aux problèmes de la crise énergétique et du réchauffement climatique, notamment via l’analyse du cycle de vie (ACV).

Votre Mission

Au sein de l’équipe Modélisation Multiphysique & Optimisation, votre mission consiste à :

• Implémenter des disciplines liées à l’ACV dans le cadre d’une optimisation multidisciplinaire
• Mettre en place et valider les algorithmes d’optimisation adaptés (multi-objectif, variables mixtes, incertitudes…)
• Réaliser une veille technologique sur les outils d’optimisation

Le profil

De formation ingénieur BAC+5 (école ou université). Profil numérique ou mathématiques appliquées, et disposant des compétences suivantes (par ordre d’importance) :

• Optimisation sous contraintes (si possible avec variables mixtes ou incertitudes)
• Méthodes numériques
• Compétences en développement  langage orienté objet (Python, C)
• Bonne communication et esprit de synthèse
• Une expérience en ACV serait un plus
• Bon niveau  d’anglais (équivalent B2 minimum)

Ce poste est ouvert aux personnes en situation de handicap