Modern & Big Data Engineer/Big Data Architect

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Date posted: Mar 6, 2025

Location: Milano, MI, IT

Company: Capgemini

Title

Modern & Big Data Engineer/Big Data Architect

Posizione Richiesta

Per l’accrescimento della practice Insights & Data, parte integrante della unit Digital Service che unisce Eccellenza Tecnologica, Data Science e Competenze di Business cross mercato per aiutare le organizzazioni a ottenere insights di valore attraverso le potenzialità della Data Driven View, siamo alla ricerca di Modern Big Data Engineer e Modern Big Data Architect.

 

La risorsa si occuperà di supportare i clienti nella progettazione e realizzazione di Architetture Dati Moderne (Modern Data Platform), nella modellazione, nell’analisi dei dati, nello sviluppo, e nella rappresentazione degli stessi attraverso l’utilizzo di tool dedicati di front end, seguendo i principali base della Data Governance.

 

Requisiti:

  • Laurea in discipline tecnico-scientifiche
  • Competenza nell’analisi e modellazione dati (concettuale e logica) su classico paradigma di Data Platform con architetture dati relazionali in logica DWH (es: ambiente Oracle, Teradata, Ms SQL Server, etc) oppure in ambiente NoSql (MongDB, Elasticsearch, ...) e su soluzione open source (Apache Hive, Apache Impala, Apache Hadoop)
  • Conoscenza di uno o più linguaggi di programmazione e/o di interrogazione e piattaforme di sviluppo (Python, Pyspark, SQL, PL/SQL, R, SAS Base)
  • Competenza nella scrittura di query SQL avanzate.
  • Competenza nella progettazione diArchitetture DWH Moderne e/o Big Data (Lambda, Kappa) e/o Distribuite (paradigma Data Mesh)
  • Conoscenza delle best practices per la sicurezza dei dati
  • Competenza nel disegno e nello sviluppo di processi di data integration & transformation (ETL) e fondamenti della Data Quality, attraverso i principali tool di mercato.
  • Conoscenza dei principali Framework Big Data e sw a corredo (Hadoop, Hive, Impala, Spark, Scala su framework Java o su framework Spark, etc).
  • Conoscenza delle best practices per la sicurezza dei dati.
  • Conoscenza dei principi base della Data Virtualization
  • Gradita conoscenza dei principi base dei processi e modelli di Data Governance e Master Data Management
  • Gradita conoscenza di tecniche di DevOps
  • Conoscenza della lingua inglese

 

 

 

Soft Skills:

 

  • Mentalità analitica, ordinata e orientata al problem solving
  • Attitudine alla comunicazione e al lavoro in team
  • Proattività e attitudine alla gestione del cliente
  • Leadership
  • Passione per l’innovazione e l’Information Technology

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